SPD: 14m/s
SIG: STRONG
LON: -47.930°
GPS: LOCK
DIST: 0.4km
REC: ● ON
MDL: YOLOv8
FPS: 30
Inteligência Artificial para Extrair o Máximo das Imagens de Drone
Aprenda do zero ao avançado como usar Python e Inteligência Artificial para transformar ortomosaicos em dados inteligentes, precisos e automatizados.
IA PARA DRONES
Este curso foi desenvolvido para agrônomos, pilotos de drone e consultores que desejam treinar seus próprios modelos de IA para fazer detecções em ortomosaicos — diretamente no QGIS ou com Python.
Do zero ao avançado, com projetos práticos usando softwares 100% gratuitos e open source. Você aprende fazendo, com dados reais de campo e modelos treinados com suas próprias imagens.
Projetos que você vai desenvolver
Resultados reais obtidos com IA treinada em imagens de campo
Contagem de plantas de milho
Treinamento de IA para estimativa de estandes de milho
Detecção de daninhas e tigueras na soja
Modelo YOLO para detectar tigueras na soja
Contagem de eucaliptos
CNN treinada para identificar e contar eucaliptos
Contagem de mudas de café vivas
Treinamento de IA para contagem de pés de café
Contagem de gado
YOLO para contagem de animais
Contagem de Brócolis
Estimativa de plantas de Brócolis
Quais drones posso usar?
O curso é compatível com qualquer drone que gere imagens RGB ou multiespectrais. Trabalhamos com arquivos reais do Mavic Air 2S e Mavic 3M, mas você pode aplicar os mesmos conceitos com outros modelos.
O que você vai aprender
Python para Dados Espaciais
Como utilizar Python para manipular e analisar dados georreferenciados
Rasters e Vetores em Python
Manipulação de ortomosaicos, shapefiles e dados georreferenciados com código
Google Colab e VS Code
Ambientes para desenvolver e executar seus modelos de IA
Fundamentos de IA e ML
Conceitos de Machine Learning, redes neurais e classificação de imagens
YOLO para Detecção
Detecção de objetos em imagens de drone com YOLO — do treino à inferência
Anotação com Roboflow
Preparar dataset, anotar imagens e treinar sua própria IA
Índices de Vegetação
GLI, NDVI e mais — gerados automaticamente com Python e rasterio
Inferência com GPU
Acelere seus modelos usando sua placa de vídeo para processamento rápido
Integração Direta no QGIS
Aplique seus modelos treinados diretamente no QGIS — simples e eficiente
Contagem de Gado
App NELORE TECH para contagem de bovinos com seus modelos treinados
Resultados Georreferenciados
Exporte detecções com coordenadas precisas para uso no campo
Redes Neurais Convolucionais
CNNs aplicadas em imagens agrícolas para detecção de objetos
Módulos do curso
11 módulos do zero ao avançado com projetos práticos em Python e IA
Introdução ao Python
O que é Python, como instalar, o que é VS Code e como configurar o ambiente
Básico de Python
Variáveis, tipos de dados, condicionais, listas, loops for e while, dataframes e mais
Dados Vetoriais em Python
Leitura de shapefiles, KML e KMZ, verificação de SRC, recorte, centroides, buffers, dissolve e mescla de camadas
Dados Rasters em Python
Visualização e manipulação com rasterio, criação de índices (GLI, NDVI), instalação do GDAL, troca de SRC, plotagem de imagens e atividade prática
Funções Avançadas com Rasters
Histogramas, threshold e automatização da geração de NDVI por talhão
Google Colab para IA
O que é o Google Colab e como utilizá-lo para treinar seus modelos de inteligência artificial
Teoria de IA para Detecção
O que é IA, conceitos fundamentais, redes neurais, classificação de imagens, CNNs e YOLO
Treinando sua própria IA
Preparação do ortomosaico para dataset, divisão treino/validação/teste, anotação com Roboflow, inferência em imagens e projetos práticos
Dicas no Roboflow
Melhores práticas para anotar imagens, aumentar dataset e melhorar a qualidade do seu modelo
Inferência com GPU
Como fazer inferência dos modelos em ortomosaicos utilizando sua placa de vídeo para máxima velocidade
Contagem de Gado em Confinamento
Como usar o aplicativo NELORE TECH para contagem de bovinos com seus próprios modelos treinados
BÔNUS BÔNUS
Integração com o QGIS — Aplique seus modelos de IA diretamente no QGIS, de forma simples e georreferenciada
Por que este curso funciona
Metodologia Prática
Aprenda fazendo projetos reais desde a primeira aula, com dados de campo de verdade
Sua Própria IA
Você treina modelos com suas imagens — não depende de IA pronta de terceiros
100% Open Source
Python, YOLO, Roboflow e QGIS — sem pagar licença de software
Suporte Direto
Tire dúvidas diretamente com o instrutor pelo WhatsApp
Certificado de Conclusão
Comprove seu conhecimento ao finalizar o curso
Acesso Vitalício
Assista quando e quantas vezes quiser — para sempre, com atualizações gratuitas
O que os alunos dizem
"Queria parabenizar pela qualidade do material. Sua didática e o conhecimento que compartilha valem muito mais do que está cobrando!"
"Seu curso está extraordinário. Para mim, foi disparado o melhor curso que já fiz. Parabéns de verdade."
"Tem sido uma terapia acompanhar as aulas e praticar. Conteúdo de muita qualidade — recomendo demais!"
"Finalmente entendi como extrair valor real das imagens de drone. Valeu cada centavo do investimento!"
"Muito bom o curso, bem específico. Direto e reto. Conteúdo que realmente faz diferença no campo."
"Investimento que se pagou no primeiro trabalho. Conteúdo de altíssima qualidade, sem dúvidas o melhor!"
Bônus exclusivos
Integração com o QGIS
Plugin exclusivo para aplicar seus modelos de IA diretamente no QGIS — georreferenciado e fácil de usar
App NELORE TECH
Aplicativo para contagem de bovinos em confinamento usando seus próprios modelos treinados
Conjunto de Ortomosaicos
Arquivos reais de campo para treinar e praticar sem precisar ter seu próprio drone
Datasets Prontos
Datasets anotados para você começar a treinar seus modelos imediatamente
Scripts Python Prontos
Coleção de scripts para manipulação de rasters, vetores e automação de tarefas
Acesso ao curso IA PARA DRONES
Perguntas frequentes
Não. O curso começa do zero em Python — você aprende desde o que são variáveis até treinar modelos de IA. Basta ter vontade de aprender.
Não. Fornecemos ortomosaicos e datasets reais para você praticar tudo sem precisar de drone. Você já sai preparado para aplicar quando tiver o equipamento.
Não é obrigatório. O curso ensina a usar o Google Colab (gratuito) para treinar os modelos na nuvem. O módulo de GPU é um diferencial para quem quiser mais velocidade localmente.
Não. Utilizamos Python, QGIS, Google Colab, VS Code e Roboflow — todos gratuitos e open source. Você não precisa pagar nada além do curso.
Sim. Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão que comprova seu conhecimento em Python e IA para imagens de drone.
O acesso é vitalício. Você pode assistir às aulas quantas vezes quiser, quando e onde preferir — para sempre, incluindo todas as atualizações futuras.
Você tem até 7 dias após a compra para solicitar o reembolso integral do valor pago, sem nenhuma burocracia ou questionamentos.
Sim. As aulas estão disponíveis no celular, computador e tablet — acesse de onde estiver.
Todas as aulas são gravadas, permitindo que você assista no seu ritmo e horário preferido, sem depender de datas fixas.
O pagamento é realizado pela plataforma Hotmart, com total segurança. Você pode pagar via Pix, cartão de crédito (parcelado em até 12x) ou boleto bancário.
Pronto para criar sua própria IA e transformar imagens em resultados reais?
Aprenda Python e Inteligência Artificial do zero e aplique diretamente no QGIS — com suas imagens, do seu jeito.
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